Büyük bilgi analitiği, büyük bilgi kümelerini tahlil ederek manalı bilgilere dönüştürmeyi amaçlayan bir disiplindir. Bu tahlil süreci, data madenciliği, istatistiksel tahlil, makine tahsili ve bilgi görselleştirme üzere prosedürleri içerir. Dataların işe dönüştürülmesi, tertipler için bedelli bir bilgi kaynağına erişim sağlar ve iş kararlarının daha âlâ bir formda alınmasını takviyeler. Bir data analitiği projesi ekseriyetle aşağıdaki adımları içerir: Data Toplama: İşlenecek dataların kaynaklardan toplanması gerekmektedir. Bu kaynaklar ekseriyetle kurum içi ve dışı veritabanları, web siteleri, sensörler yahut toplumsal medya üzere çeşitli platformlardan gelir. Data Ön Sürece: Toplanan datalar, düzenlenmeli, temizlenmeli ve uygun bir formata dönüştürülmelidir. Data ön sürece adımı, gereksiz dataların çıkarılması, eksik dataların tamamlanması ve ters dataların düzeltilmesi üzere süreçleri içerir. Data Keşfi ve Görselleştirme: Dataların keşfedilmesi, istatistiksel tahlil ve bilgi görselleşt