Cohort tahlili, okuması en zevkli Google Analytics raporlarından bir tanesi. Birinci bakışta biraz karmaşık görünebilir lakin biraz ayrıntıya indiğinizde çok hoş şeyler söylediğini görebilirsiniz. Cohort tahlili ile emsal davranışları sergileyen kullanıcıları gruplandırabilir ve tahlil edebilirsiniz. Örneğin daha fazla bilinirliği artırmak, üye kazanmak için çok karlı olmayan bir indirim kampanyası düzenlediğiniz ve insanların web sitenizden alışveriş […]
Sosyal medya kanalları üzerinden siteye organik trafik çekmenin ve backlink almanın, siteniz ve SEO için ne kadar değerli olduğundan daha evvelki yazılarımızda bahsetmiştik. Bu yazımızda, sizler için organik trafik elde etmenizi sağlayacak toplumsal medya tahlili metodunu ve bunun nasıl yapılacağını anlattık. Toplumsal Medya Tahlili Nedir? Toplumsal medya tahlili, web sitenize […]
Anahtar söz tahlil araçlarını tanıtmadan evvel bu araçların ne işe yaradığını bilmek gerekir. Bu tariften sonra araçları incelemek daha yararlı ve sindirilebilir olacaktır. Anahtar kelime seçimi SEO çalışmalarının en değerli adımlarından biridir. Kurulacak yahut yenilenecek web sayfalarının Google aramalarında ne
Büyük bilgi analitiği, büyük bilgi kümelerini tahlil ederek manalı bilgilere dönüştürmeyi amaçlayan bir disiplindir. Bu tahlil süreci, data madenciliği, istatistiksel tahlil, makine tahsili ve bilgi görselleştirme üzere prosedürleri içerir. Dataların işe dönüştürülmesi, tertipler için bedelli bir bilgi kaynağına erişim sağlar ve iş kararlarının daha âlâ bir formda alınmasını takviyeler. Bir data analitiği projesi ekseriyetle aşağıdaki adımları içerir: Data Toplama: İşlenecek dataların kaynaklardan toplanması gerekmektedir. Bu kaynaklar ekseriyetle kurum içi ve dışı veritabanları, web siteleri, sensörler yahut toplumsal medya üzere çeşitli platformlardan gelir. Data Ön Sürece: Toplanan datalar, düzenlenmeli, temizlenmeli ve uygun bir formata dönüştürülmelidir. Data ön sürece adımı, gereksiz dataların çıkarılması, eksik dataların tamamlanması ve ters dataların düzeltilmesi üzere süreçleri içerir. Data Keşfi ve Görselleştirme: Dataların keşfedilmesi, istatistiksel tahlil ve bilgi görselleşt
